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改进的RANSAC算法在图像配准中的应用
曲天伟 安波 陈桂兰
计算机应用
2010, 30 (07):
1849-1851.
为了提高图像配准的速度，提出了一种基于改进的随机抽样一致性（RANSAC）算法的快速图像配准方法。该方法首先采用Harris角点检测算法提取出参考图像和目标图像的特征角点，然后利用灰度相关性进行特征角点的匹配，最后采用基于预检测的RANSAC算法快速而精确地估计变换矩阵，进行图像配准。该算法中采用预检测的方法快速抛弃那些不是候选模型的临时模型，提高了算法的速度。同时使用随机块选取法选择样本，很好地消除外点的影响进而保证精度。实验结果表明，此方法在得到较高的精度和鲁棒性的情况下，还大幅度减少了运算量，提高了图像配准的速度。
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